HUA师范大学学习的儿童因其调查和研究优惠券政策的研究和研究而获得了特别奖

当消费优惠券成为提高国内需求的重要工具时，他们的政策效应面临着“不买或不想使用它”的真正问题。 2025年，来自东中国师范大学的一名本科研究小组以样本为例，访问了41个县级城市。通过8,505个问题，82个政策文件和57个深入的访谈，他们完成了“如何热情”，以鼓励“消费优惠券消费？ “团队负责人卢扬说。为了准确了解消费优惠券政策的“脉搏”，团队成员带来了计算机和问卷调查，并通过上海的小巷，南京街和小巷以及杭州商业区，封闭了，总共建设了。他们发现，制造工人更喜欢具有明确折扣政策的零售优惠券和苏州社区老年活动中心的优惠券的接收率低，这位85岁的张已经教授了手机屏幕，并表示，从前线中说，主要的钥匙成为了对“大型数据”的范围 +“大型数据”模型的主要钥匙：大型语言模型评估了长江三角洲的41个城市中，发现当前的政策目标主要是短期刺激和缺乏长期机制。另一方面，他们在购物中心，社区和工厂加深了，并使用8,505份问卷来生产消费数据库，该数据库的重点是在使用消费优惠券的过程中消费者行为和心理机制的动机。面对不足的消费优惠券写作率，团队具有创新性进行“双重结构”理论模型 - 与算法的算法研究对经济行为的“失败”和“获胜影响”，而对于第一次消费者，消费者分为四类：“避免风险”，“类型计算”，“类型计算”，“”，“预算类型”的类型来审查结构方程模型，他们确认了该型单次消费型单次消费型的价值，它们是单次消费型的，他们是单次消费型票据，他们是单次消费式的欧比赛，这是唯一的欧比赛的价值来确定的，这是唯一的欧比赛的价值，随机“它可以显着增强消费者对缺乏症的理解。在上海社区中的飞行员采访时，该团队发现70岁的李爷爷ho积了三张消费优惠券，因为他“害怕浪费”，但没有被使用，因为他无法操作智能手机。他推动团队提出“友好友好的信息系统，以达到该系统”。为了验证理论假设，他们已经开发了一个模型器，即前馈神经网络，输入了大量的消费记录培训，最后是一系列最佳分配技术。 “在纸上优化该政策是不可阻挡的，应该参与政府决策和人们的生活。”该小组与地方政府部门进行了交谈，并改变了有关操作试点计划的研究结果。在南京，“跨类别消费优惠券连锁”的机制有效地以成年人的参与率跳跃。在Ma'ananhan，“小型爱好”组合的结合已成为一个勤奋的低收入人群，内容涉及其使用。这种“学术研究实验性试验反馈”的闭环模型赢得了对学术和政府社区的双重认可。富丹大学的Yuan Zhigang教授评论说：“他们提供了大多数操作指南的照片的完整链，以便消费优惠券政策可以在“洪水中朝着“准确性灌溉”迈进，他们将准备建立“动态人群分类”ATION数据库“为了进一步促进政策和消费者心理学的准确匹配。治理。 “