圆桌会议|在全球分裂模式下工作：如何维持中国的供应稳定？

在国际经济现场的支持下，加速供应链的恢复，中国公司供应连锁店的稳定性已成为维持行业工业稳定的重要力量，人工智能技术的充满活力的发展为变革带来了新的机会。在今年的天津夏季达沃斯论坛上，许多商人和制造专家就“在全球碎片化模式下制造”问题交换了观点，并探索了将中国制造业升级到全球价值的道路。中国经济体系改革研究协会主席彭·森（Peng Sen）针对当前地区，各种全球冲突和修改对Echonomine世界的模式进行了极大的调整，这进一步影响了工业链和供应链的稳定性。在这种背景下，中国应强调对多层的严格照顾l贸易体系以及世界贸易组织作为主要贸易组织，并主张维护全球化的福利，共同繁荣和共同利益。同时，中国还应为整个工业链的适当，稳定的运营和稳定性做出自己的贡献。为了应对挑战，中国需要对驱动力压力，以调整行业结构，更新和升级。在全球结构的重建下，中国的供应链如何在业务层面保持稳定，全球布局和本地化运营已成为解决地缘政治困境的主要MGA方法。 FUC旋转首席执行官Liu Zongchang注意到了新的变化趋势。中国的制造业从品牌全球化转向“制造服务的全球化”。许多公司建立海外工厂并调整全球产业链的布局为公关根据中国标准，全球挑战产品。 Jinke Energy Holdings Co，Ltd的全球副总裁Qian Jing表示，该公司在“全球制造业”中升级了“向中国”升级，不仅要出口产品，而且还提高了经验，软件和人才技能，以帮助其他国家建立本地支持。 Qian Jing还促进了创新的合作与建筑模型的生态学，我们将发现更可能的“出来”途径。 “如果未来中国在全球制造业中的一部分进一步增加，我认为健康的方法应该是中国公司在全球产业链中的产出比例的增加，而不是增加中国产出的比例。” TCL的创始人兼董事长Li Dongsheng强调了该地区。 “美国一直是TCL的重要市场。近年来，该公司受到不断变化的关税政策的影响。但是，该公司还降低了A的影响djusting the global chain layout in the industry, and at the same time gave us greater pressure and motivation to explore other regional markets." Li Dongsheng has introduced that TCL has begun to invest and build overseas factories20 years ago. In the past decade, it has deepened its globalization approach. The global business structure is divided into China, North America, Latin America, Asia-Pacific, Middle East and Africa and Europe. Like overseas companies invested by China, these operating实体植根于当地的工业链的建设，有助于当地的经济发展，就业和税收。它显示t许多国家愿意接受这种（全球化）的方法。预计将成为全球制造机，此外，中国制造业在质量和结构方面也有所改善。彭森说，目前，中国有90％的出口产品不再是简单的服装或一代过去，ERAL食品加工，但具有价值和技术的高价值产品。例如，中国的高速铁路已经达到了近100％的本地化，中国的工业机器人的全球50％中国中国的工业机器人也约占全球生产的30％。 - 占据与相关的拉甘丹（Larangan）占据世界占主导地位的信息。第三，关注未来行业的培养和指导，该国完全支持现代技术甚至令人不安的技术的变化和探索。目前，中国通常会移动这条道路。如何在工业链中重塑机会以及AI技术驱动的价值数量。 AI技术正在深深地重塑制造业的逻辑，该逻辑为中国制造业从“规模优势”跃升到“优势价值”，还为中国公司提供了改善全球全球控制控制的新途径。对于制造业，智能工厂和Digital变化已成为AI实施的主要载体。刘宗昌（Liu Zongchang）建议 - 印度武器狂暴的计划是“ AI的AI”，即使用AI建造工厂并提供自动人形生物机器人，目的是将全球工厂更改为实际AI工厂。此外，Liu Zongchang还预测，智能工厂可以在未来3 - 5年内实现人工智能，人形机器人和代理人工智能的深入整合。这种类型的技术系统将被人工劳动所取代，尤其是在具有强大重复，高教育阈值或高劳动力的工作场景中。刘宗昌指出，AI的转型将带来两个好处：一方面，AI将有助于缩短研究企业的过程。中国公司在建设海外工厂时不必积累经验，而技术可以加速产能的发展；另一方面，AI已成为主要的BU善意的所有者。通过计算算法和功率处理每日生成的数据后，它可以转换为重要的应用程序信息和数据量，从而在业务的未来带来复杂的增长。 Qian Jing认为，实际意义上的明智工厂和明智的制造应该是“自我调整，自我归因，自我预测，自我优化”，没有手动干预，甚至没有加入体力劳动经理。他强调，可以在整个业务中应用AI，但还需要与自上而下的管理业务方法合作。管理层与部门的支持和合作非常重要，因此我们必须了解（AI较早的机会，收益越多。AI技术已大大提高了供应链的响应和透明度。LiuZongchang补充说，对AI基础设施的需求正在增加，并且不仅要注意M，而且还要注意M的成本和质量，而且还要注意M制造方法的倾斜，可靠性和稳定性。 “工业福奇还与客户合作，以​​加快AI和机器人的扩展，并通过在世界许多地方促进工厂来为客户提供“ Last Miles”服务的客户，并以技术实力证明了完整性和弹性供应链。” （实习生Tang Kexin和Xing Yuzhu也为本文做出了贡献）